В одном из интервью основатель крупной сети розничных магазинов поделился неожиданной историей: несмотря на постоянные отчеты и регулярные совещания, в его компании резко упали продажи. В чем была причина?
Руководство винило устаревшие данные, полученные с недельной задержкой. Пока аналитики выяснили причину, конкуренты вовсю пользовались ситуацией. Эта история, к сожалению, типична для многих компаний.
Мне нередко приходится присутствовать на встречах, где спикеры — интеграторы говорят о том, что технологии BI (Business Intelligence) — это мощные инструменты для сбора и анализа данных и обещают изменить ситуацию. Однако, мало кто задумывается о том, насколько фундаментально меняются процессы в компании после внедрения таких систем, и какие скрытые проблемы BI решает, о которых редко говорят публично.
Время меняет игру
BI-аналитика в реальном времени — это не просто ускорение работы с данными. Это кардинальное изменение подхода к управлению. Традиционные системы отчетности могут быть неэффективными в условиях современных рынков, где конкуренция и волатильность требуют мгновенных решений. BI-системы, такие как Yandex DataLens или Power BI, позволяют собирать данные из множества источников — от CRM до ERP — и обрабатывать их мгновенно.
Буря оваций, ведь это означает, что наконец-то топ-менеджмент будет получать свежие, неотредактированные и актуальные данные, буквально в момент их появления.
Но что это будет значить на практике? Лирическое отступление: компании теряют до 30% потенциальных доходов из-за решений, принятых на основе устаревшей информации. Бум!
Внедрение BI с аналитикой в реальном времени позволяет минимизировать этот разрыв. Например, крупные ритейлеры могут оперативно реагировать на изменения спроса, изменяя поставки или маркетинговую активность, что буквально спасает от потерь миллионы.
А что же остаётся за кулисами?
Проблема с традиционной отчетностью в том, что она всегда оставляет «слепые зоны». Такие зоны могут касаться как упущенных продаж, так и неэффективного использования ресурсов.
Пример из практики: логистическая компания, только внедрив BI, обнаружила, что часть их перевозок проходила с недозагруженными фурами. Почему эта проблема не была обнаружена раньше? Все просто — причины были скрыты за разрозненными отчетами различных подразделений. И вот после оптимизации маршрутов, компании сумела сэкономить до 15% расходов на транспортировку.
Не храните все яйца в одной корзине, но вот данные лучше бы хранить в одном месте
Одна из самых скрытых и редко обсуждаемых проблем в бизнесе — это «силосы данных», когда информация хранится в разных системах и недоступна для общего использования.
Многие топ-менеджеры даже не догадываются, насколько велика потеря информации из-за таких «информационных силосов».
Не так давно работал с компанией, где данные из финансового отдела не совпадали с данными отдела продаж, потому что они поступали с разным временным лагом и это не позволяло управленцам увидеть полную картину без искажений.
Многие думают, что внедрение BI — это сложный и длительный процесс, требующий масштабных изменений в инфраструктуре. И поэтому предпочитают зарывать голову в песок и неделями собирать данные из различных отделов.
То, что внедрение BI — непростой процесс — частично правда, но лишь отчасти. Системы BI, особенно облачные решения, такие как Yandex DataLens, которых я искренне люблю, позволяют внедрять решения постепенно, начиная с простых отчетов и дашбордов, а затем переходя к более сложным процессам, включая автоматизацию принятия решений.
Опять же не стоит бросаться в омут с головой, можно ведь частями. Не так давно одна производственная компания, которая обратилась ко мне, амбициозно требовала внедрения BI “сразу и всюду”. Но я предложил начать внедрение BI с малого — создания отчета по производительности оборудования. Ведь даже этот маленький шаг отразился на системе, она стала настолько востребованной, что руководство расширило её на все бизнес-процессы, начиная от закупок и заканчивая маркетингом. Через год после внедрения BI компания сократила простои оборудования на 20% и увеличила эффективность производства на 15%.
Не менее важный аспект, о котором редко говорят, — это соответствие BI-систем российским законодательным требованиям, таким как ФЗ-152 (О защите персональных данных) и ФЗ-187 (О безопасности критической информационной инфраструктуры). Важно, чтобы BI-платформы предоставляли полный контроль за хранением и обработкой данных в соответствии с российскими законами, если компании, работают с конфиденциальной информацией.
И, наконец, заключение
Внедрение BI-аналитики — это не просто технологическое решение, это философия управления, которая меняет подход к ведению бизнеса. Топ-менеджеры, вооруженные реальными данными, получают возможность управлять компанией так, как никогда раньше — с полным пониманием текущих процессов и возможностью мгновенно реагировать на любые изменения.
Я всегда говорю, что когда управление данными становится центром бизнеса, любые проблемы можно выявить и устранить на ранней стадии. BI-системы не просто улучшают управление — они создают его новую парадигму.
